Door betere connectiviteit kunnen data ook naar de truck worden gestuurd, waardoor updates van software en parameters op afstand kunnen worden uitgevoerd. Softwaredownloads op afstand kunnen zelfs tijdens een lunchpauze worden uitgevoerd en verminderen nu al het aantal bezoeken aan de werkplaats. De tijdwinst dankzij deze technologische innovatie van Volvo Trucks is aanzienlijk en betekent een nieuwe standaard in de beschikbaarheid van trucks.
Last but not least maken nieuwe machine learning-methoden het mogelijk om de nauwkeurigheid van voorspellingen en het voorkomen van ongeplande stops te verbeteren. Volvo Trucks begint steeds meer te ontdekken over hoe de trucks in reële situaties werken zodat uitval van componenten nog langer van tevoren kan worden voorspeld, in sommige gevallen zelfs tot 100 dagen. En er is een groot potentieel om met deze informatie in de toekomst betere, meer dynamische producten te ontwikkelen.
“Het meest interessante is dat we met behulp van machine learning verborgen patronen kunnen herkennen en storingen nauwkeuriger kunnen voorspellen. Dat betekent niet alleen dat we de behoefte aan extra werkplaatsbezoeken bijna kunnen elimineren, maar ook dat we de oorzaak van falende componenten kunnen achterhalen. En dat is een opwindend vooruitzicht om de trucks van onze klanten op de weg te houden”, zegt Markus Efraimsson.
