Trucks
Trucks
La connectivité et l'analyse des données créent de nouvelles opportunités dans la formation et la supervision des conducteurs. Que vous soyez un conducteur propriétaire ou un gestionnaire de flotte, vous pourrez améliorer la consommation de carburant, le temps de fonctionnement et la sécurité.
De nombreux facteurs influencent la consommation de carburant d'un camion, dont beaucoup échappent au contrôle du conducteur. Cependant, la technique de conduite fait une différence et tout investissement dans la formation et le supervision des conducteurs est susceptible d'être rentabilisé par une consommation inférieure, moins d'accidents et une usure réduite des composants.
Le défi en matière de formation du conducteur est de savoir quelles compétences spécifiques peuvent être améliorées. La connectivité et l'analyse des données permettent d'identifier plus facilement ces améliorations potentielles, ce qui donne aux entreprises et aux conducteurs la possibilité d'adapter l'accompagnement en conséquence.
Les camions d'aujourd'hui produisent de grandes quantités de données chaque fois qu'ils sont sur la route, et de plus en plus ces données peuvent générer des informations utiles. Par exemple, y a-t-il un itinéraire ou un tronçon de route spécifique où la consommation de carburant est toujours plus élevée ? Ou certaines situations où les freinages brusques sont plus fréquents ?
Que les conducteurs soient débutants ou expérimentés, une formation adéquate, associée à la connectivité et à l'analyse des données, peut aider tout conducteur à perfectionner sa technique et avoir un impact sur n'importe quelle entreprise.
Dans notre guide sur la manière dont les nouvelles technologies permettent de conduire plus efficacement, vous apprendrez :
● Comment les conducteurs et la technologie peuvent travailler ensemble pour prévenir les accidents
● Comment les services connectés et une bonne technique de conduite réduisent la consommation de carburant et les émissions de CO2
● Comment appliquer les services numériques de supervision des conducteurs dans la pratique
● Comment l'IA et l'apprentissage automatique stimulent le développement des futurs services de supervision des conducteurs
